Wer wird die Yachten der Zukunft bauen können? Die Zukunft des Yachtings aus der Perspektive von Daron Acemoglu
Mit der vierten Folge von “Oltre l’orizzonte” setzt Filippo Ceragioli seine Analyse der Zukunft des Yachting anhand einiger zentraler zeitgenössischer Wirtschaftstheorien fort. Mit Branko Milanović ging er der Frage nach, wo sich Vermögen künftig konzentrieren wird. Mit Kenneth Rogoff untersuchte er, wann dieses Vermögen in einen Kauf umgesetzt wird. Nun stehen die Arbeiten von Daron Acemoglu im Mittelpunkt, Ökonom am MIT und 2024 gemeinsam mit Simon Johnson und James Robinson mit dem Wirtschaftsnobelpreis ausgezeichnet. Der Blick richtet sich auf Werften, Technologie und Produktionskapazität, und auf die Frage, ob künstliche Intelligenz, Automatisierung und Digitalisierung die Werften tatsächlich produktiver machen. Die vorherigen Folgen sind unter folgenden Links abrufbar:
Jenseits des Horizonts: Wirtschaft als Schlüssel zum Verständnis des Yachtings
Die Zukunft des Yachtings wird nicht nur davon abhängen, wie viel Vermögen weltweit entsteht oder wie sich die Finanzmärkte entwickeln. Sie wird auch von einer sehr viel stärker industriell geprägten Frage abhängen: Wer wird in der Lage sein, die Yachten zu bauen, die künftige Kunden kaufen möchten?
Dies ist der dritte Teil unserer Analyse.
Mit Branko Milanović haben wir gefragt, wo sich das Vermögen konzentrieren wird. Mit Kenneth Rogoff, wann dieses Vermögen bereit sein wird, in einen Kauf zu fließen. Durch die Perspektive von Daron Acemoglu, Ökonom am MIT und gemeinsam mit Simon Johnson und James Robinson Träger des Wirtschaftsnobelpreises 2024, richten wir den Blick nun auf Werften, Technologie und Produktionskapazitäten.
Wir schreiben Acemoglu keine Prognosen zum Yachtmarkt zu. Stattdessen nutzen wir zentrale Themen seiner Arbeit — Technologie, Produktivität, Arbeit und Institutionen —, um die industrielle Entwicklung des Yachtings einzuordnen.
Die Frage lässt sich so zusammenfassen: Werden künstliche Intelligenz, Automatisierung und Digitalisierung die Werften tatsächlich produktiver machen?
Technologie allein reicht nicht aus
Einer der interessantesten Aspekte von Acemoglus jüngerer Forschung betrifft das Verhältnis zwischen Technologie und Produktivität.
Die Einführung einer neuen Technologie führt nicht automatisch zu höherer Produktivität. Das Ergebnis hängt davon ab, welche Tätigkeiten verändert werden, wie die Arbeit organisiert ist und ob die Menschen die neuen Werkzeuge wirksam einsetzen können.
Diese Unterscheidung ist im Yachting besonders wichtig.
Eine Superyacht ist kein Auto, das in Hunderttausenden Exemplaren gefertigt wird. Selbst wenn eine gemeinsame Plattform vorhanden ist, bleibt das Produkt in hohem Maße individualisiert. Engineering, Design, Zulieferer, Komponenten, handwerkliche Arbeiten und die Wünsche des Eigners müssen in Projekten koordiniert werden, die sich über Jahre erstrecken können.
KI kann Dokumentation, Konstruktion, Datenanalyse und Beschaffung beschleunigen. Robotik kann bestimmte Arbeitsabläufe effizienter machen. Digitalisierung kann die Produktionssteuerung verbessern.
Doch Acemoglus Perspektive legt einen anderen Schwerpunkt nahe:
Entscheidend ist nicht, wie viel Technologie eingeführt wird. Entscheidend ist, wie viel zusätzliche Produktivität diese Technologie tatsächlich erzeugt.
Mehr produzieren oder besser produzieren?
Das Problem zeigt sich bereits in den Zahlen der Branche.
Im Jahr 2025 kamen 204 neue Superyachten über 30 Meter zur weltweiten Flotte hinzu — das dritte Jahr in Folge mit mehr als 200 Einheiten. Anfang 2026 befanden sich 685 Yachten im Bau. the-state-of-yachting-2026
Die Produktion ist gegenüber dem vergangenen Jahrzehnt somit gestiegen. Die Bauzeiten bleiben jedoch erheblich: üblicherweise zwischen zwei und vier Jahren, bei einigen der größten Projekte sogar bis zu fünf Jahren.
Daraus ergibt sich eine grundlegende Frage: Besteht die nächste Herausforderung darin, die Produktionskapazitäten weiter auszubauen, oder darin, die bereits vorhandenen Kapazitäten besser zu nutzen?
Das ist nicht dasselbe.
Zusätzliche Hallen, Docks und Mitarbeiter erhöhen die Kapazität. Weniger Fehler, kürzere Engineering-Zeiten, weniger Nacharbeiten, Verzögerungen in der Lieferkette und Arbeitsstunden für dasselbe Projekt steigern dagegen die Produktivität.
Und wahrscheinlich werden Technologie und KI gerade in diesem zweiten Bereich ihre interessantesten Wirkungen entfalten.
Die Werft der Zukunft wird nicht unbedingt weniger Menschen beschäftigen
Automatisierung wird häufig mit dem Ersatz menschlicher Arbeit verbunden. Ein wichtiger Teil von Acemoglus Denken legt jedoch nahe, zwischen Technologien zu unterscheiden, die lediglich bisher von Menschen erledigte Tätigkeiten ersetzen, und solchen, die Menschen neue oder höherwertige Aufgaben ermöglichen.
Im Yachting ist dieser Unterschied entscheidend.
Die Automatisierung eines wiederkehrenden Arbeitsschritts kann Kosten und Zeitaufwand durchaus senken. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verwaltung technischer Dokumentation kann Ingenieuren Arbeitsstunden ersparen. Ein digitales System kann Probleme in der Lieferkette frühzeitig erkennen.
Der Nutzen wird jedoch größer, wenn Technologie Konstrukteure, Techniker und Facharbeiter in die Lage versetzt, mehr Wert zu schaffen, statt sie lediglich zu ersetzen.
Die wettbewerbsfähigste Werft der Zukunft muss daher nicht die mit den wenigsten Beschäftigten sein.
Es könnte die Werft sein, in der Menschen dank Technologie besser arbeiten.
Eine besonders italienische Frage
Diese Perspektive ist insbesondere für Italien interessant.
Die Stärke des italienischen Yachtbaus beruht nicht nur auf großen Marken. Rund um die Werften bestehen industrielle Cluster, Designbüros, Zulieferer, spezialisierte Unternehmen und handwerkliche Kompetenzen, die über Jahrzehnte gewachsen sind.
Im Segment von 30 bis 40 Metern zeigt The State of Yachting 2026 zudem eine starke Konzentration der Produktion: Acht der zehn größten Hersteller sind italienisch.
Dieses Netzwerk ist ein Wettbewerbsvorteil, der sich kurzfristig nur schwer nachbilden lässt.
Es könnte jedoch auch zur Schwäche werden, wenn Teile der Lieferkette die notwendigen Investitionen in Digitalisierung, Ausbildung und neue Produktionsprozesse nicht stemmen können.
Die Frage lautet daher nicht einfach, ob Italien Yachten bauen kann. Die Zahlen zeigen, dass es das kann.
Die Frage ist: Wird es gelingen, die bereits vorhandenen Kompetenzen in höhere Produktivität umzusetzen?
Es reicht nicht, „KI zu haben“
Bei der künstlichen Intelligenz wird das Thema noch deutlicher.
Die Aussage, ein Unternehmen nutze KI, bedeutet wenig, wenn seine Prozesse im Wesentlichen unverändert bleiben.
In seiner Arbeit The Simple Macroeconomics of AI nimmt Acemoglu gegenüber besonders optimistischen Prognosen über die unmittelbaren Produktivitätseffekte künstlicher Intelligenz eine vorsichtige Haltung ein.
Seine Schätzungen lassen sich selbstverständlich nicht direkt auf das Yachting übertragen. Das zugrunde liegende Prinzip lässt sich jedoch anwenden.
Für eine Werft lautet die interessante Frage nicht:
„Nutzen wir künstliche Intelligenz?“
sondern:
„Was können wir dank künstlicher Intelligenz besser machen?“
Engineering, Änderungsmanagement, Dokumentation, Beschaffung, Planung und Produktionssteuerung könnten zu den ersten Bereichen gehören, in denen sich die Antwort konkret messen lässt.
Der Wettbewerb wird zwischen Ökosystemen stattfinden
Acemoglus Arbeit bringt jedoch noch einen zweiten wichtigen Faktor ins Spiel: die Institutionen.
Der Wirtschaftsnobelpreis 2024 ging an Acemoglu, Johnson und Robinson für ihre Forschung darüber, wie Institutionen den Wohlstand von Ländern beeinflussen. Auf das Yachting übertragen bedeutet dies, dass die Wettbewerbsfähigkeit einer Werft nicht allein davon abhängt, was innerhalb ihres Werftgeländes geschieht.
Sie hängt von der Verfügbarkeit von Ingenieuren und Technikern, der beruflichen Ausbildung, der Qualität der Lieferkette, der Infrastruktur, dem Zugang zu Kapital, der Regulierung und der Fähigkeit ab, neue Technologien zu erproben.
Der künftige Wettbewerb könnte daher nicht nur zwischen Werften, sondern zwischen industriellen Ökosystemen stattfinden.
Italien, die Niederlande, Deutschland und die Türkei haben im Yachting unterschiedliche Positionen entwickelt, gerade weil ihre Produktionssysteme unterschiedlich sind.
Italien verbindet Produktionsvolumen, industrielle Cluster und hohe Individualisierungsfähigkeit. Die Niederlande und Deutschland haben sich stark auf große, individuell gefertigte Yachten spezialisiert, bei denen Engineering und Projektmanagement eine enorme Rolle spielen. Die Türkei ist dank einer Kombination aus industrieller Kapazität, Fachwissen und wettbewerbsfähigen Kosten rasch gewachsen.
Die Herausforderung wird darin bestehen, zu erkennen, welches dieser Ökosysteme neue Technologien am besten aufnehmen kann.
Die kommenden Jahre
Kurzfristig, in den nächsten 12 bis 24 Monaten, werden KI und Automatisierung die Zahl der gebauten Yachten kaum revolutionieren. Wahrscheinlicher ist, dass sie zunächst weniger sichtbare Tätigkeiten verändern: Engineering, Dokumentation, Beschaffung, Planung und Lieferkettenmanagement.
Mittelfristig, in drei bis fünf Jahren, könnten die Unterschiede deutlich sichtbarer werden.
Werften, denen es gelingt, Technologie, Kompetenzen und Lieferketten zu integrieren, könnten Zeitaufwand und Fehler reduzieren und mit denselben Ressourcen mehr Wert schaffen. Andere könnten weiterhin Aufträge erhalten, aber zunehmend durch Kosten, Personalbedarf und Lieferzeiten unter Druck geraten.
Hier beginnen die Perspektiven unserer drei Ökonomen, sich zu einem umfassenderen Bild zusammenzufügen.
Milanović: Wer wird über das Vermögen verfügen?
Rogoff: Wann werden diese Vermögenden bereit sein, es auszugeben?
Acemoglu: Wer wird Technologie, Menschen und Kompetenzen in jene Yacht verwandeln können, die mit diesem Vermögen gekauft werden soll?
Der Wettbewerbsvorteil der Zukunft könnte somit nicht der Werft gehören, die am meisten Technologie einsetzt.
Er könnte der Werft gehören, die Technologie am besten in Produktivität umsetzen kann, ohne die menschlichen Fähigkeiten zu verlieren, die den Bau einer Yacht weiterhin anspruchsvoll machen und ihre Nachahmung erschweren.
Filippo Ceragioli
Quellen und Literaturhinweise
Daron Acemoglu, The Simple Macroeconomics of AI, NBER Working Paper 32487, 2024, zur Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz, Automatisierung und Produktivität.
Daron Acemoglu, Simon Johnson und James A. Robinson, Arbeiten zum Zusammenhang zwischen Institutionen und Wohlstand, Wirtschaftsnobelpreis 2024.
SuperYacht Times, The State of Yachting 2026 und Datenbank SuperYacht Times iQ, für Daten zu Flotte, Neubauten, Produktion und Marktsegmentierung. the-state-of-yachting-2026